Το IoT Μετασχηματίζει τη Ζωή και τις Βιομηχανίες: Η Εξέλιξη της Τεχνολογίας και οι Προκλήσεις το 2025
Καθώς η μηχανική νοημοσύνη, οι τεχνολογίες παρακολούθησης και η πανταχού παρούσα συνδεσιμότητα ενσωματώνονται σε βάθος στα συστήματα συσκευών καταναλωτών, εμπορικών και δημοτικών, το IoT επαναπροσδιορίζει τον ανθρώπινο τρόπο ζωής και τις βιομηχανικές διαδικασίες. Ο συνδυασμός της Τεχνητής Νοημοσύνης με τεράστια δεδομένα συσκευών IoT θα επιταχύνει τις εφαρμογές σε...κυβερνοασφάλεια, εκπαίδευση, αυτοματοποίηση και υγειονομική περίθαλψηΣύμφωνα με την Παγκόσμια Έρευνα Επιπτώσεων Τεχνολογίας του IEEE που δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο του 2024, το 58% των ερωτηθέντων (διπλάσιο ποσοστό από το προηγούμενο έτος) πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη —συμπεριλαμβανομένης της προγνωστικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας— θα είναι η τεχνολογία με τη μεγαλύτερη επιρροή το 2025. Ακολουθούν από κοντά οι τεχνολογίες cloud computing, ρομποτικής και εκτεταμένης πραγματικότητας (XR). Αυτές οι τεχνολογίες θα συνεργαστούν σε μεγάλο βαθμό με το IoT, δημιουργώντας...μελλοντικά σενάρια που βασίζονται σε δεδομένα.
Προκλήσεις και τεχνολογικές καινοτομίες στο IoT το 2024
Αναδιάρθρωση της Εφοδιαστικής Αλυσίδας Ημιαγωγών
Η Ασία, η Ευρώπη και η Βόρεια Αμερική δημιουργούν τοπικές αλυσίδες εφοδιασμού ημιαγωγών για να μειώσουν τους χρόνους παράδοσης και να αποφύγουν τις ελλείψεις σε επίπεδο πανδημίας, προωθώντας την παγκόσμια βιομηχανική διαφοροποίηση. Νέα εργοστάσια τσιπ που θα ξεκινήσουν τα επόμενα δύο χρόνια αναμένεται να μειώσουν την πίεση στην προσφορά για εφαρμογές IoT.
Ισορροπία προσφοράς και ζήτησης
Μέχρι το τέλος του 2023, το πλεονάζον απόθεμα τσιπ λόγω αβεβαιότητας στην αλυσίδα εφοδιασμού είχε εξαντληθεί και το 2024 σημειώθηκαν συνολικές αυξήσεις τιμών και ζήτησης. Εάν δεν υπάρξουν σημαντικά οικονομικά σοκ το 2025, η προσφορά και η ζήτηση ημιαγωγών θα πρέπει να είναι πιο ισορροπημένες από ό,τι το 2022-2023, με την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κέντρα δεδομένων, βιομηχανικές και καταναλωτικές συσκευές να συνεχίζει να οδηγεί τη ζήτηση για τσιπ.
Γενετική Ορθολογική Επανεκτίμηση Τεχνητής Νοημοσύνης
Τα αποτελέσματα της έρευνας IEEE δείχνουν ότι το 91% των ερωτηθέντων αναμένουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα υποβληθεί σε επαναξιολόγηση της αξίας της το 2025, με την αντίληψη του κοινού να γίνεται ορθολογική και τις προσδοκίες να γίνονται πιο σαφείς γύρω από όρια όπως η ακρίβεια και η διαφάνεια deepfake. Ενώ πολλές εταιρείες σχεδιάζουν την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, η ανάπτυξη σε μεγάλη κλίμακα ενδέχεται να επιβραδυνθεί προσωρινά.
Ενσωμάτωση Τεχνητής Νοημοσύνης και Διαδικτύου των Πραγμάτων: Κίνδυνοι και Ευκαιρίες
Η προσεκτική υιοθέτηση μπορεί να επηρεάσει τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT). Η χρήση δεδομένων συσκευών IoT για τη δημιουργία μοντέλων και την ανάπτυξή τους στα άκρα ή σε τελικά σημεία θα μπορούσε να επιτρέψει εφαρμογές υψηλής απόδοσης ειδικά για κάθε σενάριο, συμπεριλαμβανομένων μοντέλων που μαθαίνουν και βελτιστοποιούνται τοπικά.καινοτομία και ηθικήθα αποτελέσει βασική πρόκληση για τη συνεξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT).
Βασικοί παράγοντες ανάπτυξης του IoT το 2025 και μετά
Η τεχνητή νοημοσύνη, τα νέα σχέδια τσιπ, η πανταχού παρούσα συνδεσιμότητα και τα αποσυνδεδεμένα κέντρα δεδομένων με σταθερή τιμολόγηση είναι οι κύριοι μοχλοί ανάπτυξης για το IoT.
1. Περισσότερες εφαρμογές IoT που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
Το IEEE προσδιορίζει τέσσερις πιθανές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων για το 2025:
-
Σε πραγματικό χρόνοανίχνευση και πρόληψη απειλών στον κυβερνοχώρο
-
Υποστήριξη της εκπαίδευσης, όπως η εξατομικευμένη μάθηση, η έξυπνη διδασκαλία και τα chatbots που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη
-
Επιτάχυνση και υποστήριξη της ανάπτυξης λογισμικού
-
Βελτίωσηαποτελεσματικότητα στην αυτοματοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας και της αποθήκης
Το βιομηχανικό IoT μπορεί να βελτιωθείβιωσιμότητα της εφοδιαστικής αλυσίδαςχρησιμοποιώντας ισχυρότερη παρακολούθηση, τοπική νοημοσύνη, ρομποτική και αυτοματισμό. Η προγνωστική συντήρηση που καθοδηγείται από συσκευές IoT με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα των εργοστασίων. Για το IoT των καταναλωτών και της βιομηχανίας, η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει επίσης κρίσιμο ρόλο στηνπροστασία απορρήτου και ασφαλής απομακρυσμένη συνδεσιμότητα, υποστηριζόμενο από τεχνολογίες 5G και ασύρματης επικοινωνίας. Οι προηγμένες εφαρμογές IoT ενδέχεται να περιλαμβάνουν εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.ψηφιακά δίδυμακαι ακόμη και άμεση ενσωμάτωση διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή.
2. Ευρύτερη συνδεσιμότητα συσκευών IoT
Σύμφωνα με την IoT AnalyticsΈκθεση για την Κατάσταση του IoT το Καλοκαίρι 2024, πάνω από40 δισεκατομμύρια συνδεδεμένες συσκευές IoTαναμένονται έως το 2030. Η μετάβαση από δίκτυα 2G/3G σε δίκτυα 4G/5G θα επιταχύνει τη συνδεσιμότητα, αλλά οι αγροτικές περιοχές ενδέχεται να βασίζονται σε δίκτυα χαμηλότερης απόδοσης.Δίκτυα δορυφορικών επικοινωνιώνμπορούν να βοηθήσουν στη γεφύρωση του ψηφιακού χάσματος, αλλά έχουν περιορισμένο εύρος ζώνης και μπορεί να είναι δαπανηρά.
3. Χαμηλότερο κόστος εξαρτημάτων IoT
Σε σύγκριση με το μεγαλύτερο μέρος του 2024, η μνήμη, η αποθήκευση και άλλα βασικά στοιχεία του IoT αναμένεται να παραμείνουν σταθερά ή ακόμη και να μειωθούν ελαφρώς σε τιμή το 2025. Η σταθερή προσφορά και το χαμηλότερο κόστος των εξαρτημάτων θα επιταχυνθούν.Υιοθέτηση συσκευών IoT.
4. Αναδυόμενες τεχνολογικές εξελίξεις
Νέοςαρχιτεκτονικές υπολογιστών, η συσκευασία τσιπ και οι εξελίξεις στη μη πτητική μνήμη θα οδηγήσουν στην ανάπτυξη του IoT. Οι αλλαγές στοαποθήκευση και επεξεργασία δεδομένωνσε κέντρα δεδομένων και δίκτυα edge θα μειώσουν την κίνηση δεδομένων και την κατανάλωση ενέργειας. Η προηγμένη συσκευασία τσιπ (chiplets) επιτρέπει μικρότερα, εξειδικευμένα συστήματα ημιαγωγών για τερματικά σημεία IoT και συσκευές edge, επιτρέποντας πιο αποτελεσματική απόδοση συσκευών με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
5. Αποσύνδεση συστήματος για αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων
Οι αποσυνδεδεμένοι διακομιστές και τα εικονικά υπολογιστικά συστήματα θα βελτιώσουν την αποδοτικότητα της επεξεργασίας δεδομένων, θα μειώσουν την κατανάλωση ενέργειας και θα υποστηρίξουνβιώσιμη υπολογιστική IoTΤεχνολογίες όπως η NVMe, η CXL και οι εξελισσόμενες αρχιτεκτονικές υπολογιστών θα μειώσουν το κόστος στο διαδίκτυο για εφαρμογές IoT.
6. Σχεδιασμοί και πρότυπα τσιπ επόμενης γενιάς
Τα τσιπλέτα επιτρέπουν τον διαχωρισμό των λειτουργιών της CPU σε μικρότερα τσιπ που συνδέονται σε ένα ενιαίο πακέτο. Πρότυπα όπωςUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)επιτρέπουν τη χρήση chiplets πολλαπλών προμηθευτών σε συμπαγή πακέτα, οδηγώντας εξειδικευμένες εφαρμογές συσκευών IoT και αποδοτικέςκέντρο δεδομένων και edge computingλύσεις.
7. Αναδυόμενες τεχνολογίες μη πτητικής και μόνιμης μνήμης
Η μείωση των τιμών και η αυξημένη πυκνότητα των DRAM, NAND και άλλων ημιαγωγών μειώνουν το κόστος και βελτιώνουν τις δυνατότητες των συσκευών IoT. Τεχνολογίες όπωςMRAM και RRAMσε καταναλωτικές συσκευές (π.χ., wearables) επιτρέπουν περισσότερες καταστάσεις χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας και μεγαλύτερη διάρκεια ζωής της μπαταρίας, ιδιαίτερα σε εφαρμογές IoT με περιορισμένη ενέργεια.
Σύναψη
Η ανάπτυξη του IoT μετά το 2025 θα χαρακτηρίζεται απόΒαθιά ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης, πανταχού παρούσα συνδεσιμότητα, προσιτό υλικό και συνεχής αρχιτεκτονική καινοτομίαΟι τεχνολογικές καινοτομίες και η βιομηχανική συνεργασία θα είναι το κλειδί για την υπέρβαση των εμποδίων στην ανάπτυξη.
Ώρα δημοσίευσης: 13 Νοεμβρίου 2025