Σε αυτό το Παγκόσμιο Κύπελλο, ο «έξυπνος διαιτητής» είναι ένα από τα μεγαλύτερα highlights. Το SAOT ενσωματώνει δεδομένα σταδίου, κανόνες παιχνιδιού και τεχνητή νοημοσύνη για να λαμβάνει αυτόματα γρήγορες και ακριβείς κρίσεις σε καταστάσεις οφσάιντ.
Ενώ χιλιάδες θαυμαστές επευφημούσαν ή θρηνούσαν τις επαναλήψεις της τρισδιάστατης κινούμενης εικόνας, οι σκέψεις μου ακολουθούσαν τα καλώδια δικτύου και τις οπτικές ίνες πίσω από την τηλεόραση προς το δίκτυο επικοινωνιών.
Προκειμένου να διασφαλιστεί μια πιο ομαλή και καθαρή εμπειρία θέασης για τους θαυμαστές, μια έξυπνη επανάσταση παρόμοια με το SAOT βρίσκεται επίσης σε εξέλιξη στο δίκτυο επικοινωνίας.
Το 2025, το L4 θα υλοποιηθεί
Ο κανόνας του οφσάιντ είναι περίπλοκος και είναι πολύ δύσκολο για τον διαιτητή να πάρει μια ακριβή απόφαση σε μια στιγμή, λαμβάνοντας υπόψη τις πολύπλοκες και μεταβαλλόμενες συνθήκες του γηπέδου. Ως εκ τούτου, αμφιλεγόμενες αποφάσεις οφσάιντ εμφανίζονται συχνά σε ποδοσφαιρικούς αγώνες.
Ομοίως, τα δίκτυα επικοινωνιών είναι εξαιρετικά πολύπλοκα συστήματα και η εξάρτηση από ανθρώπινες μεθόδους για την ανάλυση, την κρίση, την επιδιόρθωση και τη βελτιστοποίηση των δικτύων τις τελευταίες δεκαετίες απαιτεί τόσο πολλούς πόρους όσο και ανθρώπινα λάθη.
Αυτό που είναι πιο δύσκολο είναι ότι στην εποχή της ψηφιακής οικονομίας, καθώς το δίκτυο επικοινωνιών έχει γίνει η βάση για τον ψηφιακό μετασχηματισμό χιλιάδων γραμμών και επιχειρήσεων, οι επιχειρηματικές ανάγκες έχουν γίνει πιο διαφοροποιημένες και δυναμικές, και η σταθερότητα, η αξιοπιστία και η ευελιξία του δικτύου απαιτούνται να είναι υψηλότερες, ενώ ο παραδοσιακός τρόπος λειτουργίας της ανθρώπινης εργασίας και συντήρησης είναι πιο δύσκολο να διατηρηθεί.
Μια λανθασμένη εκτίμηση οφσάιντ μπορεί να επηρεάσει το αποτέλεσμα ολόκληρου του παιχνιδιού, αλλά για το δίκτυο επικοινωνίας, μια «λανθασμένη εκτίμηση» μπορεί να κάνει τον χειριστή να χάσει την ταχέως μεταβαλλόμενη ευκαιρία της αγοράς, να αναγκάσει την παραγωγή των επιχειρήσεων να διακοπεί, ακόμη και να επηρεάσει ολόκληρη τη διαδικασία κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης.
Δεν υπάρχει άλλη επιλογή. Το δίκτυο πρέπει να είναι αυτοματοποιημένο και έξυπνο. Σε αυτό το πλαίσιο, οι κορυφαίοι πάροχοι στον κόσμο έχουν ηχήσει την κόρνα των αυτο-ευφυών δικτύων. Σύμφωνα με την τριμερή έκθεση, το 91% των παγκόσμιων παρόχων έχουν συμπεριλάβει αυτο-ευφυή δίκτυα στον στρατηγικό τους σχεδιασμό και περισσότεροι από 10 κύριοι πάροχοι έχουν ανακοινώσει τον στόχο τους να επιτύχουν το επίπεδο L4 έως το 2025.
Μεταξύ αυτών, η China Mobile βρίσκεται στην πρωτοπορία αυτής της αλλαγής. Το 2021, η China Mobile δημοσίευσε μια λευκή βίβλο για τα αυτο-ευφυή δίκτυα, προτείνοντας για πρώτη φορά στον κλάδο τον ποσοτικό στόχο της επίτευξης αυτο-ευφυούς δικτύου επιπέδου L4 το 2025, προτείνοντας την ανάπτυξη της δυνατότητας λειτουργίας και συντήρησης του δικτύου «αυτοδιαμόρφωσης, αυτο-επισκευής και αυτο-βελτιστοποίησης» εσωτερικά και τη δημιουργία εμπειρίας πελάτη «μηδενικής αναμονής, μηδενικής αποτυχίας και μηδενικής επαφής» εξωτερικά.
Αυτονοημοσύνη στο διαδίκτυο παρόμοια με το "Smart Referee"
Το SAOT αποτελείται από κάμερες, αισθητήρες εντός της μπάλας και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Οι κάμερες και οι αισθητήρες μέσα στην μπάλα συλλέγουν τα δεδομένα σε πλήρη, πραγματικό χρόνο, ενώ το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναλύει τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και υπολογίζει με ακρίβεια τη θέση. Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης εισάγει επίσης τους κανόνες του παιχνιδιού για να κάνει αυτόματα κρίσεις οφσάιντ σύμφωνα με τους κανόνες.
Υπάρχουν ορισμένες ομοιότητες μεταξύ της αυτοδιανοητικής αξιοποίησης δικτύου και της υλοποίησης SAOT:
Πρώτον, το δίκτυο και η αντίληψη θα πρέπει να είναι σε βάθος ενσωματωμένα για την ολοκληρωμένη και σε πραγματικό χρόνο συλλογή πόρων δικτύου, διαμόρφωσης, κατάστασης υπηρεσίας, σφαλμάτων, αρχείων καταγραφής και άλλων πληροφοριών, ώστε να παρέχονται πλούσια δεδομένα για εκπαίδευση και συλλογισμό με τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό είναι συνεπές με τη συλλογή δεδομένων από κάμερες και αισθητήρες μέσα στην μπάλα από το SAOT.
Δεύτερον, είναι απαραίτητο να εισαχθεί μεγάλη ποσότητα χειροκίνητης εμπειρίας στην απομάκρυνση και βελτιστοποίηση εμποδίων, εγχειρίδια λειτουργίας και συντήρησης, προδιαγραφές και άλλες πληροφορίες στο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης με ενιαίο τρόπο, για να ολοκληρωθεί η αυτόματη ανάλυση, η λήψη αποφάσεων και η εκτέλεση. Είναι σαν το SAOT να τροφοδοτεί το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης με τον κανόνα του οφσάιντ.
Επιπλέον, δεδομένου ότι το δίκτυο επικοινωνίας αποτελείται από πολλαπλούς τομείς, για παράδειγμα, το άνοιγμα, το μπλοκάρισμα και η βελτιστοποίηση οποιασδήποτε κινητής υπηρεσίας μπορεί να ολοκληρωθεί μόνο μέσω της συνεργασίας από άκρο σε άκρο πολλαπλών υποτομέων, όπως το ασύρματο δίκτυο πρόσβασης, το δίκτυο μετάδοσης και το κεντρικό δίκτυο, και η αυτονοημοσύνη του δικτύου χρειάζεται επίσης «συνεργασία πολλαπλών τομέων». Αυτό είναι παρόμοιο με το γεγονός ότι το SAOT πρέπει να συλλέγει δεδομένα βίντεο και αισθητήρων από πολλαπλές διαστάσεις για να λαμβάνει πιο ακριβείς αποφάσεις.
Ωστόσο, το δίκτυο επικοινωνίας είναι πολύ πιο περίπλοκο από το περιβάλλον του γηπέδου ποδοσφαίρου και το επιχειρηματικό σενάριο δεν είναι μια ενιαία «ποινή οφσάιντ», αλλά εξαιρετικά διαφοροποιημένο και δυναμικό. Εκτός από τις τρεις παραπάνω ομοιότητες, οι ακόλουθοι παράγοντες θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη όταν το δίκτυο κινείται προς την αυτονοημοσύνη ανώτερης τάξης:
Καταρχάς, το cloud, το δίκτυο και οι συσκευές NE πρέπει να ενσωματωθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Το cloud συλλέγει τεράστια δεδομένα σε ολόκληρο τον τομέα, διεξάγει συνεχώς εκπαίδευση και δημιουργία μοντέλων AI και παρέχει μοντέλα AI στο επίπεδο δικτύου και στις συσκευές NE. Το επίπεδο δικτύου έχει μέτρια ικανότητα εκπαίδευσης και συλλογισμού, η οποία μπορεί να πραγματοποιήσει αυτοματοποίηση κλειστού βρόχου σε έναν μόνο τομέα. Το Nes μπορεί να αναλύσει και να λάβει αποφάσεις κοντά σε πηγές δεδομένων, διασφαλίζοντας την αντιμετώπιση προβλημάτων σε πραγματικό χρόνο και τη βελτιστοποίηση των υπηρεσιών.
Δεύτερον, ενοποιημένα πρότυπα και βιομηχανικός συντονισμός. Τα αυτο-ευφυή δίκτυα είναι μια πολύπλοκη μηχανική συστημάτων, που περιλαμβάνει πολύ εξοπλισμό, διαχείριση δικτύου και λογισμικό, καθώς και πολλούς προμηθευτές, και είναι δύσκολο να διασυνδεθούν με docking, επικοινωνία μεταξύ τομέων και άλλα προβλήματα. Εν τω μεταξύ, πολλοί οργανισμοί, όπως το TM Forum, το 3GPP, το ITU και το CCSA, προωθούν πρότυπα αυτο-ευφυών δικτύων και υπάρχει ένα συγκεκριμένο πρόβλημα κατακερματισμού στη διαμόρφωση των προτύπων. Είναι επίσης σημαντικό για τις βιομηχανίες να συνεργαστούν για τη δημιουργία ενοποιημένων και ανοιχτών προτύπων, όπως η αρχιτεκτονική, η διεπαφή και το σύστημα αξιολόγησης.
Τρίτον, ο μετασχηματισμός των ταλέντων. Το αυτο-νοήμον δίκτυο δεν είναι μόνο μια τεχνολογική αλλαγή, αλλά και μια αλλαγή στο ταλέντο, την κουλτούρα και την οργανωτική δομή, η οποία απαιτεί τον μετασχηματισμό των εργασιών λειτουργίας και συντήρησης από «δικτυοκεντρικές» σε «επιχειρηματοκεντρικές», τον μετασχηματισμό του προσωπικού λειτουργίας και συντήρησης από την κουλτούρα υλικού σε κουλτούρα λογισμικού και από την επαναλαμβανόμενη εργασία σε δημιουργική εργασία.
Το L3 είναι καθ' οδόν
Πού βρίσκεται σήμερα το δίκτυο αυτόματης νοημοσύνης; Πόσο κοντά βρισκόμαστε στο L4; Η απάντηση μπορεί να βρεθεί σε τρεις περιπτώσεις προσγείωσης που παρουσίασε ο Lu Hongju, πρόεδρος της Huawei Public Development, στην ομιλία του στο China Mobile Global Partner Conference 2022.
Όλοι οι μηχανικοί συντήρησης δικτύων γνωρίζουν ότι το οικιακό δίκτυο είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα της λειτουργίας και της συντήρησης του χειριστή, ίσως κανείς. Αποτελείται από το οικιακό δίκτυο, το δίκτυο ODN, το δίκτυο bearer και άλλους τομείς. Το δίκτυο είναι πολύπλοκο και υπάρχουν πολλές παθητικές συσκευές. Υπάρχουν πάντα προβλήματα όπως η μη ευαίσθητη αντίληψη της υπηρεσίας, η αργή απόκριση και η δύσκολη αντιμετώπιση προβλημάτων.
Λαμβάνοντας υπόψη αυτά τα προβλήματα, η China Mobile συνεργάστηκε με την Huawei στις επαρχίες Henan, Guangdong, Zhejiang και άλλες. Όσον αφορά τη βελτίωση των ευρυζωνικών υπηρεσιών, με βάση τη συνεργασία έξυπνου υλικού και κέντρου ποιότητας, έχει επιτευχθεί ακριβής αντίληψη της εμπειρίας των χρηστών και ακριβής εντοπισμός προβλημάτων κακής ποιότητας. Το ποσοστό βελτίωσης των χρηστών κακής ποιότητας έχει αυξηθεί στο 83% και το ποσοστό επιτυχίας μάρκετινγκ των επιχειρήσεων FTTR, Gigabit και άλλων έχει αυξηθεί από 3% σε 10%. Όσον αφορά την απομάκρυνση εμποδίων οπτικού δικτύου, η έξυπνη αναγνώριση κρυφών κινδύνων κατά μήκος της ίδιας διαδρομής πραγματοποιείται με την εξαγωγή των χαρακτηριστικών πληροφοριών σκέδασης οπτικών ινών και του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, με ακρίβεια 97%.
Στο πλαίσιο της πράσινης και αποτελεσματικής ανάπτυξης, η εξοικονόμηση ενέργειας μέσω δικτύων αποτελεί την κύρια κατεύθυνση των σημερινών φορέων εκμετάλλευσης. Ωστόσο, λόγω της πολύπλοκης δομής του ασύρματου δικτύου, της επικάλυψης και της διασταυρούμενης κάλυψης ζωνών πολλαπλών συχνοτήτων και πολλαπλών προτύπων, η επιχείρηση κινητής τηλεφωνίας παρουσιάζει μεγάλες διακυμάνσεις με την πάροδο του χρόνου σε διαφορετικά σενάρια. Επομένως, είναι αδύνατο να βασιστούμε σε τεχνητές μεθόδους για ακριβή τερματισμό λειτουργίας με εξοικονόμηση ενέργειας.
Αντιμέτωποι με τις προκλήσεις, οι δύο πλευρές συνεργάστηκαν στις επαρχίες Anhui, Yunnan, Henan και άλλες στο επίπεδο διαχείρισης δικτύου και στο επίπεδο στοιχείων δικτύου για να μειώσουν τη μέση κατανάλωση ενέργειας ενός μεμονωμένου σταθμού κατά 10% χωρίς να επηρεάσουν την απόδοση του δικτύου και την εμπειρία χρήστη. Το επίπεδο διαχείρισης δικτύου διαμορφώνει και εφαρμόζει στρατηγικές εξοικονόμησης ενέργειας με βάση τα πολυδιάστατα δεδομένα ολόκληρου του δικτύου. Το επίπεδο NE ανιχνεύει και προβλέπει τις επιχειρηματικές αλλαγές στο κελί σε πραγματικό χρόνο και εφαρμόζει με ακρίβεια στρατηγικές εξοικονόμησης ενέργειας, όπως η διακοπή λειτουργίας φορέα και συμβόλων.
Δεν είναι δύσκολο να δούμε από τις παραπάνω περιπτώσεις ότι, όπως ακριβώς και με τον «έξυπνο διαιτητή» στον ποδοσφαιρικό αγώνα, το δίκτυο επικοινωνίας σταδιακά πραγματοποιεί αυτο-νοημοσύνη από συγκεκριμένες σκηνές και μία αυτόνομη περιοχή μέσω «σύντηξης αντίληψης», «εγκεφάλου τεχνητής νοημοσύνης» και «πολυδιάστατης συνεργασίας», έτσι ώστε ο δρόμος προς την προηγμένη αυτο-νοημοσύνη του δικτύου να γίνεται ολοένα και πιο σαφής.
Σύμφωνα με το TM Forum, τα αυτο-ευφυή δίκτυα L3 «μπορούν να ανιχνεύσουν αλλαγές στο περιβάλλον σε πραγματικό χρόνο και να αυτο-βελτιστοποιηθούν και να αυτο-προσαρμοστούν εντός συγκεκριμένων ειδικοτήτων δικτύου», ενώ το L4 «επιτρέπει την προγνωστική ή ενεργή διαχείριση κλειστού βρόχου δικτύων που βασίζονται στην εμπειρία των επιχειρήσεων και των πελατών σε πιο σύνθετα περιβάλλοντα σε πολλαπλούς τομείς δικτύου». Προφανώς, το αυτο-ευφυές δίκτυο πλησιάζει ή επιτυγχάνει το επίπεδο L3 προς το παρόν.
Και οι τρεις τροχοί κατευθύνονταν προς το L4
Πώς, λοιπόν, μπορούμε να επιταχύνουμε το δίκτυο αυτοδιανοητικής αυτονομίας στο L4; Ο Lu Hongjiu δήλωσε ότι η Huawei βοηθά την China Mobile να επιτύχει τον στόχο της για L4 έως το 2025 μέσω μιας τριμερούς προσέγγισης αυτονομίας σε έναν τομέα, συνεργασίας μεταξύ τομέων και βιομηχανικής συνεργασίας.
Όσον αφορά την αυτονομία ενός τομέα, πρώτον, οι συσκευές NE ενσωματώνονται με την αντίληψη και την υπολογιστική. Αφενός, εισάγονται καινοτόμες τεχνολογίες όπως η οπτική ίριδα και οι συσκευές ανίχνευσης πραγματικού χρόνου για την επίτευξη παθητικής αντίληψης και αντίληψης σε επίπεδο χιλιοστών του δευτερολέπτου. Αφετέρου, ενσωματώνονται τεχνολογίες υπολογισμού χαμηλής ισχύος και υπολογιστικής ροής για την υλοποίηση έξυπνων συσκευών NE.
Δεύτερον, το επίπεδο ελέγχου δικτύου με εγκέφαλο AI μπορεί να συνδυαστεί με έξυπνες συσκευές στοιχείων δικτύου για να υλοποιήσει τον κλειστό βρόχο αντίληψης, ανάλυσης, λήψης αποφάσεων και εκτέλεσης, έτσι ώστε να υλοποιηθεί ο αυτόνομος κλειστός βρόχος αυτοδιαμόρφωσης, αυτοεπιδιόρθωσης και αυτοβελτιστοποίησης προσανατολισμένος στη λειτουργία του δικτύου, τον χειρισμό σφαλμάτων και τη βελτιστοποίηση του δικτύου σε έναν μόνο τομέα.
Επιπλέον, το επίπεδο διαχείρισης δικτύου παρέχει μια ανοιχτή διεπαφή προς τον βορρά στο ανώτερο επίπεδο διαχείρισης υπηρεσιών για να διευκολύνει τη συνεργασία μεταξύ τομέων και την ασφάλεια των υπηρεσιών.
Όσον αφορά τη συνεργασία μεταξύ τομέων, η Huawei δίνει έμφαση στην ολοκληρωμένη υλοποίηση της εξέλιξης της πλατφόρμας, της βελτιστοποίησης των επιχειρηματικών διαδικασιών και του μετασχηματισμού του προσωπικού.
Η πλατφόρμα έχει εξελιχθεί από ένα σύστημα υποστήριξης καπνοδόχου σε μια αυτο-ευφυή πλατφόρμα που ενσωματώνει παγκόσμια δεδομένα και εμπειρία ειδικών. Οι επιχειρηματικές διαδικασίες του παρελθόντος προσανατολίστηκαν σε διαδικασίες δικτύου, καθοδηγούμενες από εντολές εργασίας, σε μετασχηματισμό διαδικασιών προσανατολισμένο στην εμπειρία και μηδενικής επαφής. Όσον αφορά τον μετασχηματισμό προσωπικού, με την κατασκευή ενός συστήματος ανάπτυξης χαμηλού κώδικα και την ατομική ενθυλάκωση των δυνατοτήτων λειτουργίας και συντήρησης και των δυνατοτήτων δικτύου, μειώθηκε το όριο μετασχηματισμού του προσωπικού CT σε ψηφιακή νοημοσύνη και η ομάδα λειτουργίας και συντήρησης βοηθήθηκε να μετατραπεί σε σύνθετα ταλέντα DICT.
Επιπλέον, η Huawei προωθεί τη συνεργασία πολλαπλών οργανισμών τυποποίησης για την επίτευξη ενιαίων προτύπων για την αυτο-ευφυή αρχιτεκτονική δικτύου, διεπαφή, ταξινόμηση, αξιολόγηση και άλλες πτυχές. Προωθεί την ευημερία της βιομηχανικής οικολογίας μέσω της ανταλλαγής πρακτικής εμπειρίας, της προώθησης της τριμερούς αξιολόγησης και πιστοποίησης και της δημιουργίας βιομηχανικών πλατφορμών. Και συνεργάζεται με την υπο-αλυσίδα έξυπνης λειτουργίας και συντήρησης της China Mobile για την από κοινού διαλογή και αντιμετώπιση της ριζικής τεχνολογίας, ώστε να διασφαλιστεί ότι η ριζική τεχνολογία είναι ανεξάρτητη και ελεγχόμενη.
Σύμφωνα με τα βασικά στοιχεία του αυτο-ευφυούς δικτύου που αναφέρθηκαν παραπάνω, κατά την άποψη του συγγραφέα, η «τρόικα» της Huawei διαθέτει τη δομή, την τεχνολογία, τη συνεργασία, τα πρότυπα, τα ταλέντα, την ολοκληρωμένη κάλυψη και την ακριβή δύναμη, κάτι που αξίζει να περιμένουμε.
Το αυτο-νοήμον δίκτυο είναι η καλύτερη ευχή της βιομηχανίας τηλεπικοινωνιών, γνωστό ως «ποίηση και απόσταση της βιομηχανίας τηλεπικοινωνιών». Έχει επίσης χαρακτηριστεί ως «μακρύς δρόμος» και «γεμάτος προκλήσεις» λόγω του τεράστιου και πολύπλοκου δικτύου και των επιχειρήσεων επικοινωνιών. Αλλά κρίνοντας από αυτές τις περιπτώσεις προσγείωσης και την ικανότητα της τρόικας να τη στηρίξει, μπορούμε να δούμε ότι η ποίηση δεν είναι πλέον περήφανη και δεν είναι πολύ μακριά. Με τις συντονισμένες προσπάθειες της βιομηχανίας τηλεπικοινωνιών, είναι όλο και πιο γεμάτη πυροτεχνήματα.
Ώρα δημοσίευσης: 19 Δεκεμβρίου 2022