Εάν η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται ως ταξίδι από το Α έως Β, η υπηρεσία cloud computing είναι ένα αεροδρόμιο ή σιδηροδρομικό σταθμό υψηλής ταχύτητας και το Edge Computing είναι ταξί ή κοινό ποδήλατο. Ο υπολογιστής Edge είναι κοντά στην πλευρά των ανθρώπων, των πραγμάτων ή των πηγών δεδομένων. Υιοθετεί μια ανοιχτή πλατφόρμα που ενσωματώνει δυνατότητες αποθήκευσης, υπολογισμού, πρόσβασης στο δίκτυο και πυρήνα εφαρμογών για την παροχή υπηρεσιών στους χρήστες στην περιοχή. Σε σύγκριση με τις κεντρικά αναπτυγμένες υπηρεσίες cloud computing, η Edge Computing επιλύει προβλήματα όπως η μεγάλη λανθάνουσα κατάσταση και η υψηλή κίνηση σύγκλισης, παρέχοντας καλύτερη υποστήριξη για υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο και εύρος ζώνης.
Η πυρκαγιά του CHATGPT έχει ξεκινήσει ένα νέο κύμα ανάπτυξης AI, επιταχύνοντας τη βύθιση του AI σε περισσότερους τομείς εφαρμογών όπως η βιομηχανία, το λιανικό εμπόριο, τα έξυπνα σπίτια, οι έξυπνες πόλεις κλπ. Σύμφωνα με την εθνική πολιτική της έντονης ανάπτυξης της ψηφιακής οικονομίας, η Cloud Computing της Κίνας έχει εισέλθει σε μια περίοδο ανάπτυξης χωρίς αποκλεισμούς, η ζήτηση υπολογιστών άκρων έχει αυξηθεί και η ενσωμάτωση του cloud end και του άκρου έχει γίνει μια σημαντική εξελικτική κατεύθυνση στο μέλλον.
Η αγορά υπολογιστών Edge για την ανάπτυξη 36,1% CAGR κατά τα επόμενα πενταετή
Η βιομηχανία υπολογιστών Edge έχει εισέλθει σε ένα στάδιο σταθερής ανάπτυξης, όπως αποδεικνύεται από τη σταδιακή διαφοροποίηση των παρόχων υπηρεσιών της, το επεκτατικό μέγεθος της αγοράς και την περαιτέρω επέκταση των περιοχών εφαρμογής. Όσον αφορά το μέγεθος της αγοράς, τα δεδομένα από την αναφορά παρακολούθησης της IDC δείχνουν ότι το συνολικό μέγεθος της αγοράς των διακομιστών υπολογιστών Edge στην Κίνα έφτασε τα 3,31 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021 και το συνολικό μέγεθος της αγοράς των διακομιστών υπολογιστών στην Κίνα αναμένεται να αυξηθεί με ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 22,2% από 2020 έως 2025. 36,1% από το 2023 έως το 2027.
Edge Computing Eco-Industry Wrives
Το Edge Computing βρίσκεται επί του παρόντος σε πρώιμο στάδιο της επιδημίας και τα όρια των επιχειρήσεων στην αλυσίδα της βιομηχανίας είναι σχετικά ασαφή. Για τους μεμονωμένους προμηθευτές, είναι απαραίτητο να εξεταστεί η ενσωμάτωση με επιχειρηματικά σενάρια και είναι επίσης απαραίτητο να έχει η δυνατότητα προσαρμογής στις αλλαγές στα επιχειρηματικά σενάρια από τεχνικό επίπεδο και είναι επίσης απαραίτητο να διασφαλιστεί ότι υπάρχει υψηλός βαθμός συμβατότητας με τον εξοπλισμό υλικού, καθώς και η δυνατότητα μηχανικής να προσγειώνονται έργα.
Η αλυσίδα της βιομηχανίας υπολογιστών Edge χωρίζεται σε προμηθευτές τσιπ, πωλητές αλγορίθμων, κατασκευαστές συσκευών υλικού και παρόχους λύσεων. Οι προμηθευτές τσιπ αναπτύσσουν κυρίως αριθμητικά τσιπ από την άκρη έως την άκρη στην πλευρά του σύννεφου και εκτός από τα τσιπς από την πλευρά, αναπτύσσουν επίσης κάρτες επιτάχυνσης και υποστηρίζουν πλατφόρμες ανάπτυξης λογισμικού. Οι προμηθευτές αλγορίθμων λαμβάνουν αλγόριθμους όρασης υπολογιστών ως πυρήνα για την κατασκευή γενικών ή προσαρμοσμένων αλγορίθμων και υπάρχουν και επιχειρήσεις που δημιουργούν εμπορικά κέντρα αλγορίθμων ή προπόνηση και πλατφόρμες ώθησης. Οι προμηθευτές εξοπλισμού επενδύουν ενεργά σε προϊόντα υπολογιστών άκρων και η μορφή των προϊόντων υπολογιστών άκρων εμπλουτίζεται συνεχώς, σχηματίζοντας σταδιακά μια πλήρη στοίβα προϊόντων υπολογιστών άκρων από το τσιπ σε ολόκληρο το μηχάνημα. Οι πάροχοι λύσεων παρέχουν λύσεις λογισμικού ή λογισμικού-hardware ενσωματωμένες για συγκεκριμένες βιομηχανίες.
Οι εφαρμογές της βιομηχανίας υπολογιστών άκρων επιταχύνουν
Στον τομέα της Smart City
Μια ολοκληρωμένη επιθεώρηση της αστικής ιδιοκτησίας χρησιμοποιείται επί του παρόντος συνήθως στον τρόπο χειροκίνητης επιθεώρησης και ο τρόπος χειρωνακτικής επιθεώρησης έχει τα προβλήματα υψηλού χρονοβόρα και εντατικά δαπάνες, εξάρτηση από τη διαδικασία από άτομα, κακή κάλυψη και συχνότητα επιθεώρησης και κακή ποιότητα. Ταυτόχρονα, η διαδικασία επιθεώρησης κατέγραψε ένα τεράστιο όγκο δεδομένων, αλλά αυτοί οι πόροι δεδομένων δεν έχουν μετατραπεί σε περιουσιακά στοιχεία δεδομένων για την ενδυνάμωση των επιχειρήσεων. Με την εφαρμογή σεναρίων τεχνολογίας AI σε κινητά σενάρια επιθεώρησης, η επιχείρηση δημιούργησε ένα αστικό όχημα AI έξυπνης επιθεώρησης, το οποίο υιοθετεί τεχνολογίες, όπως το Internet of Things, το cloud computing, οι αλγόριθμοι AI + Staff-Staff-Staff, Προωθεί τη μετατροπή της αστικής διακυβέρνησης από το προσωπικό-εντατικό σε μηχανική νοημοσύνη, από την εμπειρική κρίση έως την ανάλυση των δεδομένων και από την παθητική ανταπόκριση στην ενεργό ανακάλυψη.
Στον τομέα του έξυπνου εργοταξίου
Οι ευφυείς λύσεις για τον ευφυές εργοτάξιο που βασίζονται σε υπολογιστές, εφαρμόζουν τη βαθιά ενσωμάτωση της τεχνολογίας AI στην παραδοσιακή εργασία παρακολούθησης της ασφάλειας των κατασκευών, τοποθετώντας έναν ακροδέκτη ανάλυσης AI στο εργοτάξιο, ολοκληρώνοντας την ανεξάρτητη έρευνα και την ανάπτυξη των αλγορίθμων οπτικής AI, της ασφάλειας, της ασφάλειας, Υπενθύμιση Υπηρεσίες και η ανάληψη της πρωτοβουλίας για την ταυτοποίηση των μη ασφαλών παραγόντων, της ευφυούς φρουράς AI, της εξοικονόμησης του κόστους του εργατικού δυναμικού, για την κάλυψη των αναγκών διαχείρισης των εργοτάξων προσωπικού και ιδιοκτησίας.
Στον τομέα των έξυπνων μεταφορών
Η αρχιτεκτονική του cloud-side-end έχει γίνει το βασικό παράδειγμα για την ανάπτυξη εφαρμογών στη βιομηχανία ευφυών μεταφορών, με την πλευρά του cloud να είναι υπεύθυνη για την κεντρική διαχείριση και μέρος της επεξεργασίας δεδομένων, η πλευρά της άκρης παρέχοντας κυρίως ανάλυση δεδομένων και επεξεργασία αποφάσεων υπολογισμού και την τελική πλευρά που είναι κυρίως υπεύθυνη για τη συλλογή των επιχειρηματικών δεδομένων.
Σε συγκεκριμένα σενάρια, όπως ο συντονισμός των οχημάτων, οι ολογραφικές διασταυρώσεις, η αυτόματη οδήγηση και η σιδηροδρομική κίνηση, υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός ετερογενών συσκευών που έχουν πρόσβαση και αυτές οι συσκευές απαιτούν διαχείριση πρόσβασης, διαχείριση εξόδου, επεξεργασία συναγερμού και λειτουργία και επεξεργασία συντήρησης. Ο υπολογισμός των άκρων μπορεί να διαιρέσει και να κατακτήσει, να μετατραπεί σε μικρά, να παρέχει λειτουργίες μετατροπής πρωτοκόλλου διασταυρούμενου στρώματος, να επιτύχει ενοποιημένη και σταθερή πρόσβαση και ακόμη και συνεργατικό έλεγχο των ετερογενών δεδομένων.
Στον τομέα της βιομηχανικής κατασκευής
Σενάριο βελτιστοποίησης της διαδικασίας παραγωγής: Επί του παρόντος, ένας μεγάλος αριθμός διακριτών συστημάτων παραγωγής περιορίζεται από την ατέλεια των δεδομένων και η συνολική αποτελεσματικότητα του εξοπλισμού και άλλοι υπολογισμοί δεδομένων ευρετηρίου είναι σχετικά παραπλανητικοί, καθιστώντας δύσκολη τη χρήση για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Η πλατφόρμα υπολογιστών Edge με βάση το μοντέλο πληροφοριών εξοπλισμού για την επίτευξη συστήματος παραγωγής σημασιολογικού επιπέδου οριζόντια επικοινωνία και κάθετη επικοινωνία, βασισμένη στον μηχανισμό επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για τη συσσώρευση και την ανάλυση μεγάλου αριθμού δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, για να επιτευχθεί η σύντηξη πληροφοριών παραγωγής με βάση το μοντέλο.
Εξοπλισμός Προγνωστικό σενάριο συντήρησης: Η συντήρηση του βιομηχανικού εξοπλισμού χωρίζεται σε τρεις τύπους: αποκαταστατική συντήρηση, προληπτική συντήρηση και προγνωστική συντήρηση. Η αποκαταστατική συντήρηση ανήκει στην Ex Post Facto συντήρηση, την προληπτική συντήρηση και την πρόβλεψη συντήρησης ανήκουν στην πρώην συντήρηση, η πρώτη βασίζεται στον χρόνο, την απόδοση του εξοπλισμού, τις συνθήκες του τόπου και τους άλλους παράγοντες για την τακτική συντήρηση του εξοπλισμού, περισσότερο ή λιγότερο βασισμένη στην ανθρώπινη εμπειρία, η τελευταία μέσω της συλλογής δεδομένων αισθητήρων, η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της λειτουργίας της λειτουργίας του εξοπλισμού, βάσει του βιομηχανικού μοντέλου δεδομένων και άλλων παραγόντων για την αποτυχία.
Βιομηχανικό σενάριο επιθεώρησης ποιότητας: Ο τομέας επιθεώρησης της βιομηχανικής όρασης είναι η πρώτη παραδοσιακή μορφή αυτόματης αυτόματης οπτικής επιθεώρησης (AOI) στον τομέα της επιθεώρησης ποιότητας, αλλά η ανάπτυξη του AOI μέχρι στιγμής, σε πολλές ανίχνευσης ελαττωμάτων και σε άλλα σύνθετα σενάρια, λόγω των ελαττωμάτων μιας ποικιλίας τύπων, η εξόρυξη χαρακτηριστικών είναι ελλιπής, προσαρμοστικός αλγόριθμος κακής εκτάσεως, η παραγωγή, η παραγωγή, η μεταναστευτική, η μεταναστευτική μεταναστευτική δεν είναι η ευελιξία, οι άλλοι παράγοντες, οι άλλοι παράγοντες, η παραγωγή δεν είναι συχνά η μεταναστευτική. Το παραδοσιακό σύστημα AOI ήταν δύσκολο να καλύψει την ανάπτυξη των αναγκών της γραμμής παραγωγής. Ως εκ τούτου, η πλατφόρμα αλγόριθμου επιθεώρησης βιομηχανικής ποιότητας AI που αντιπροσωπεύεται από τη βαθιά εκμάθηση + η μικρή εκμάθηση δείγματος αντικαθιστά σταδιακά το παραδοσιακό σύστημα οπτικής επιθεώρησης και η πλατφόρμα επιθεώρησης της βιομηχανικής ποιότητας AI έχει περάσει από δύο στάδια αλγόριθμων κλασικών μηχανών μάθησης και αλγόριθμους επιθεώρησης βαθιάς μάθησης.
Χρόνος δημοσίευσης: Οκτ-08-2023