Συγγραφέας: Ulink Media
Η ζωγραφική με τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει διαλύσει τη θερμότητα, οι ερωτήσεις και οι απαντήσεις με τεχνητή νοημοσύνη έχουν πυροδοτήσει μια νέα τρέλα!
Μπορείτε να το πιστέψετε; Η δυνατότητα άμεσης δημιουργίας κώδικα, αυτόματης διόρθωσης σφαλμάτων, πραγματοποίησης διαδικτυακών συμβουλών, συγγραφής σεναρίων κατάστασης, ποιημάτων, μυθιστορημάτων, ακόμη και συγγραφής σχεδίων για την καταστροφή ανθρώπων... Αυτά προέρχονται από ένα chatbot που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Στις 30 Νοεμβρίου, η OpenAI λάνσαρε ένα σύστημα συνομιλίας βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται ChatGPT, ένα chatbot. Σύμφωνα με αξιωματούχους, το ChatGPT είναι ικανό να αλληλεπιδρά με τη μορφή συνομιλίας και η μορφή συνομιλίας επιτρέπει στο ChatGPT να απαντά σε ερωτήσεις παρακολούθησης, να παραδέχεται λάθη, να αμφισβητεί λανθασμένες υποθέσεις και να απορρίπτει ακατάλληλα αιτήματα.
Σύμφωνα με τα στοιχεία, η OpenAI ιδρύθηκε το 2015. Είναι μια εταιρεία έρευνας τεχνητής νοημοσύνης που συνιδρύθηκε από τους Musk, Sam Altman και άλλους. Στόχος της είναι η επίτευξη ασφαλούς Γενικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AGI) και έχει εισαγάγει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης όπως οι Dactyl, GFT-2 και DALL-E.
Ωστόσο, το ChatGPT είναι μόνο ένα παράγωγο του μοντέλου GPT-3, το οποίο βρίσκεται αυτήν τη στιγμή σε beta έκδοση και είναι δωρεάν για όσους έχουν λογαριασμό OpenAI, αλλά το επερχόμενο μοντέλο GPT-4 της εταιρείας θα είναι ακόμη πιο ισχυρό.
Ένα μόνο spin-off, το οποίο βρίσκεται ακόμα σε δωρεάν beta έκδοση, έχει ήδη προσελκύσει περισσότερους από ένα εκατομμύριο χρήστες, με τον Musk να γράφει στο Twitter: Το ChatGPT είναι τρομακτικό και είμαστε κοντά σε επικίνδυνη και ισχυρή Τεχνητή Νοημοσύνη. Έχετε αναρωτηθεί ποτέ τι είναι το ChatGPT; Τι έφερε;
Γιατί το ChatGPT είναι τόσο δημοφιλές στο Διαδίκτυο;
Όσον αφορά την ανάπτυξη, το ChatGPT έχει βελτιστοποιηθεί από ένα μοντέλο της οικογένειας GPT-3.5, και το ChatGPT και το GPT-3.5 εκπαιδεύονται σε υποδομή υπερυπολογιστών Azure AI. Επίσης, το ChatGPT είναι αδελφό του InstructGPT, το οποίο το InstructGPT εκπαιδεύει με την ίδια προσέγγιση «Ενίσχυσης Μάθησης από Ανθρώπινη Ανατροφοδότηση (RLHF)», αλλά με ελαφρώς διαφορετικές ρυθμίσεις συλλογής δεδομένων.
Το ChatGPT που βασίζεται στην εκπαίδευση RLHF, ως μοντέλο συνομιλιακής γλώσσας, μπορεί να μιμηθεί την ανθρώπινη συμπεριφορά για τη διεξαγωγή συνεχούς διαλόγου σε φυσική γλώσσα.
Κατά την αλληλεπίδραση με τους χρήστες, το ChatGPT μπορεί να διερευνήσει πλήρως τις πραγματικές ανάγκες των χρηστών και να δώσει τις απαντήσεις που χρειάζονται, ακόμη και αν οι χρήστες δεν μπορούν να περιγράψουν με ακρίβεια τις ερωτήσεις. Και το περιεχόμενο των απαντήσεων καλύπτει πολλαπλές διαστάσεις, η ποιότητα του περιεχομένου δεν είναι κατώτερη από την «μηχανή αναζήτησης» της Google, στην πράξη ισχυρότερη από την Google, γι' αυτό το μέρος του χρήστη έστειλε το συναίσθημα: «Η Google είναι καταδικασμένη!»
Επιπλέον, το ChatGPT μπορεί να σας βοηθήσει να γράψετε προγράμματα που δημιουργούν κώδικα απευθείας. Το ChatGPT έχει τα βασικά του προγραμματισμού. Δεν παρέχει μόνο τον κώδικα που θα χρησιμοποιηθεί, αλλά γράφει και τις ιδέες υλοποίησης. Το ChatGPT μπορεί επίσης να εντοπίσει σφάλματα στον κώδικά σας και να παρέχει λεπτομερείς περιγραφές για το τι πήγε στραβά και πώς να τα διορθώσετε.
Φυσικά, αν το ChatGPT μπορεί να κατακτήσει τις καρδιές εκατομμυρίων χρηστών μόνο με αυτές τις δύο λειτουργίες, κάνετε λάθος. Το ChatGPT μπορεί επίσης να δίνει διαλέξεις, να γράφει εργασίες, μυθιστορήματα, να κάνει διαδικτυακές συμβουλές για την Τεχνητή Νοημοσύνη, να σχεδιάζει υπνοδωμάτια και ούτω καθεξής.
Δεν είναι λοιπόν παράλογο το γεγονός ότι το ChatGPT έχει προσελκύσει εκατομμύρια χρήστες με τα διάφορα σενάρια τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρει. Στην πραγματικότητα, όμως, το ChatGPT εκπαιδεύεται από ανθρώπους και, παρόλο που είναι έξυπνο, μπορεί να κάνει λάθη. Εξακολουθεί να έχει κάποιες ελλείψεις στην γλωσσική ικανότητα και η αξιοπιστία των απαντήσεών του μένει να ληφθεί υπόψη. Φυσικά, σε αυτό το σημείο, το OpenAI είναι επίσης ανοιχτό σχετικά με τους περιορισμούς του ChatGPT.
Ο Σαμ Άλτμαν, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, δήλωσε ότι οι γλωσσικές διεπαφές είναι το μέλλον και ότι το ChatGPT είναι το πρώτο παράδειγμα ενός μέλλοντος όπου οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συνομιλούν με τους χρήστες, να απαντούν σε ερωτήσεις και να προσφέρουν προτάσεις.
Πόσος χρόνος χρειάζεται μέχρι να προσγειωθεί το AIGC;
Στην πραγματικότητα, τόσο ο πίνακας με την Τεχνητή Νοημοσύνη που έγινε viral πριν από λίγο καιρό όσο και το ChatGPT που προσέλκυσε αμέτρητους χρήστες του Διαδικτύου υποδεικνύουν σαφώς ένα θέμα - το AIGC. Το λεγόμενο AIGC, AI-generated Content, αναφέρεται στη νέα γενιά περιεχομένου που δημιουργείται αυτόματα από την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης μετά το UGC και το PGC.
Επομένως, δεν είναι δύσκολο να διαπιστώσουμε ότι ένας από τους κύριους λόγους για τη δημοτικότητα της ζωγραφικής με τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι το μοντέλο ζωγραφικής με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει άμεσα την εισαγωγή γλώσσας από τον χρήστη και να συνδυάσει στενά την κατανόηση του γλωσσικού περιεχομένου με την κατανόηση του περιεχομένου εικόνας στο μοντέλο. Το ChatGPT κέρδισε επίσης την προσοχή ως ένα διαδραστικό μοντέλο φυσικής γλώσσας.
Αναμφισβήτητα, με την ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια, η AIGC εγκαινιάζει ένα νέο κύμα σεναρίων εφαρμογών. Γραφικά βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη, ζωγραφική με τεχνητή νοημοσύνη και άλλες αντιπροσωπευτικές λειτουργίες καθιστούν την εικόνα της AIGC ορατή παντού σε σύντομο βίντεο, ζωντανές μεταδόσεις, παρουσιάσεις και πάρτι, γεγονός που επιβεβαιώνει επίσης την ισχυρή AIGC.
Σύμφωνα με την Gartner, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI) θα αντιπροσωπεύει το 10% όλων των παραγόμενων δεδομένων έως το 2025. Επιπλέον, ο Guotai Junan δήλωσε επίσης ότι τα επόμενα πέντε χρόνια, το 10%-30% του περιεχομένου εικόνας μπορεί να δημιουργηθεί από την τεχνητή νοημοσύνη και το αντίστοιχο μέγεθος της αγοράς μπορεί να ξεπεράσει τα 60 δισεκατομμύρια γιουάν.
Μπορεί να φανεί ότι η AIGC επιταχύνει την βαθιά ενσωμάτωση και ανάπτυξη με όλα τα κοινωνικά στρώματα, και οι αναπτυξιακές της προοπτικές είναι πολύ ευρείες. Ωστόσο, είναι αναμφισβήτητο ότι εξακολουθούν να υπάρχουν πολλές διαφωνίες στη διαδικασία ανάπτυξης της AIGC. Η βιομηχανική αλυσίδα δεν είναι τέλεια, η τεχνολογία δεν είναι αρκετά ώριμη, τα ζητήματα ιδιοκτησίας πνευματικών δικαιωμάτων και ούτω καθεξής, ειδικά σχετικά με το πρόβλημα της «αντικατάστασης του ανθρώπου από την Τεχνητή Νοημοσύνη», σε κάποιο βαθμό, η ανάπτυξη της AIGC παρεμποδίζεται. Ωστόσο, ο Xiaobian πιστεύει ότι η AIGC μπορεί να εισέλθει στο όραμα του κοινού και να αναδιαμορφώσει τα σενάρια εφαρμογών πολλών βιομηχανιών, πρέπει να έχει τα πλεονεκτήματά της και το αναπτυξιακό της δυναμικό πρέπει να αναπτυχθεί περαιτέρω.
Ώρα δημοσίευσης: 12 Δεκεμβρίου 2022